Wiki hỏi đáp

Data Engineer là gì? Công việc và kỹ năng của Data Engineer là gì?

Công việc của Data Engineer thu hút sự quan tâm đặc biệt từ các ứng viên trẻ nhờ vào mức lương hấp dẫn và cơ hội phát triển sự nghiệp rộng mở. Vị trí này đòi hỏi nhiều kỹ năng và được đánh giá là phức tạp trong ngành. Chức năng chính của Data Engineer là thực hiện các phân tích và đánh giá dữ liệu quan trọng để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh của tổ chức. Vậy Data Engineer là gì? Công việc và kỹ năng của Data Engineer là gì? Hãy cùng Megaweb tìm hiểu ngay nhé!

1. Data Engineer là gì?

Data Engineer hoặc còn được gọi là kỹ sư dữ liệu, là những chuyên viên Công nghệ thông tin có nhiệm vụ chính là chuẩn bị dữ liệu để phân tích hoặc sử dụng trong các hoạt động khác của tổ chức.

Những chuyên gia phần mềm này thường đảm nhiệm việc xây dựng các luồng dữ liệu để thu thập thông tin từ các nguồn hệ thống khác nhau. Họ tích hợp, hợp nhất và làm sạch dữ liệu, sau đó cấu trúc hóa nó để sử dụng trong các ứng dụng phân tích. Mục tiêu của họ là làm cho dữ liệu dễ truy cập và tối ưu hóa hệ sinh thái dữ liệu lớn của tổ chức.

Khối lượng dữ liệu mà một Data Engineer làm việc với thay đổi tùy thuộc vào quy mô của tổ chức. Đối với các công ty lớn hơn, kiến trúc phân tích thường phức tạp hơn và họ sẽ chịu trách nhiệm nhiều hơn về việc quản lý dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu thường làm việc cùng với các nhóm khoa học dữ liệu để cải thiện tính minh bạch của dữ liệu và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh đáng tin cậy hơn.

2. Công việc của Data Engineer là gì?

Nhiệm vụ và vai trò của Data Engineer thường điều chỉnh linh hoạt tùy theo dự án cụ thể mà họ đang tham gia. Công việc được phân công chi tiết và cụ thể dựa vào độ phức tạp của hệ thống dữ liệu. Dưới đây là mô tả tổng quan về vai trò, trách nhiệm và công việc của Data Engineer:

Thiết kế kiến trúc: Trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, việc thiết kế kiến trúc của một nền tảng dữ liệu là bước cốt lõi trước khi triển khai và vận hành.
Phát triển công cụ và nâng cấp liên quan đến dữ liệu: Là kỹ sư dữ liệu, bạn cần sử dụng kỹ năng lập trình để phát triển, tùy chỉnh và quản lý các công cụ tích hợp, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hệ thống phân tích.
Bảo trì và kiểm tra hệ thống dữ liệu: Trong quá trình phát triển, Data Engineers thường kiểm tra độ tin cậy và hiệu suất của từng phần của hệ thống hoặc hợp tác với nhóm Tester để thực hiện nhiệm vụ này.
Triển khai thuật toán học máy cho hệ thống dữ liệu: Việc triển khai các mô hình học máy thiết kế bởi Data Scientists yêu cầu Data Engineers cung cấp dữ liệu từ kho hoặc các nguồn khác, cấu hình thuộc tính dữ liệu, quản lý tài nguyên máy tính và thiết lập công cụ giám sát.
Quản lý dữ liệu và siêu dữ liệu: Data Engineers chịu trách nhiệm quản lý và cấu trúc hóa dữ liệu lưu trữ thông qua hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
Cung cấp công cụ truy cập dữ liệu: Nhiệm vụ này thường được thực hiện khi doanh nghiệp yêu cầu cung cấp thông tin liên quan đến dữ liệu cho người dùng không phải là chuyên gia IT.
Theo dõi và giám sát sự ổn định của hệ thống dữ liệu: Data Engineers cần theo dõi và giám sát hiệu suất tổng thể và sự ổn định của hệ thống dữ liệu.

Công việc của Data Engineer là gì

3. Những kỹ năng cần có đối với Data Engineer là gì?

Kỹ năng lập trình: Data Engineer cần am hiểu về SQL, Python, Oracle. Mặc dù không yêu cầu sâu về lập trình, nhưng họ cần hiểu rõ các khái niệm và giá trị đằng sau các công thức hiển thị trên màn hình.

Kỹ năng phân tích logic: Khả năng phân tích logic luôn quan trọng trong việc kết nối thông tin và đảm bảo sự chính xác. Data Engineer cần biết cách phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu để từ đó giúp công ty nhận diện vấn đề và tìm ra giải pháp thích hợp.

Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Sau khi hoàn thành phân tích, Data Engineer thu thập dữ liệu và tạo bảng báo cáo để trình bày cho cấp quản lý. Việc thiết kế và trình bày báo cáo cần sự dễ hiểu, có thể so sánh và góp phần tối ưu hóa quyết định.

Kỹ năng giao tiếp: Dữ liệu từ báo cáo nghiên cứu thường phức tạp và khó hiểu đối với nhiều người. Data Engineer cần có khả năng giải thích và thuyết trình để làm cho thông tin dễ hiểu và mang lại cái nhìn tổng quan về các vấn đề nghiên cứu.

Kỹ năng quản lý thời gian, sắp xếp công việc: Việc phân tích dữ liệu thường tốn rất nhiều thời gian và trải qua nhiều giai đoạn phức tạp. Điều này đòi hỏi khả năng quản lý công việc và áp lực để tránh tình trạng quá tải.

Cẩn trọng và tỉ mỉ: Sự cẩn trọng và chú ý đến từng chi tiết là quan trọng không chỉ trong lĩnh vực công nghệ thông tin mà còn trong mọi ngành nghề. Trong lĩnh vực này, việc lưu ý đến từng chi tiết nhỏ rất quan trọng vì một lỗi nhỏ có thể ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống lớn.

4. Vai trò của vị trí Data Engineer đối với doanh nghiệp

Tùy thuộc vào đặc điểm cụ thể của doanh nghiệp, vai trò của Data Engineer có thể phân chia thành các bộ phận khác nhau:

Chuyên viên Tổng Quát (Generalist): Chịu trách nhiệm về các nhiệm vụ tổng quát như thu thập, nhập và xử lý dữ liệu. Các chuyên viên tổng quát thường có nhiều kỹ năng hơn so với các kỹ sư dữ liệu thông thường, nhưng không chuyên sâu trong bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào và thiếu kiến thức về kiến trúc hệ thống.
Chuyên gia Pipeline (Pipeline-centric): Tập trung vào phát triển và quản lý các luồng dữ liệu, đảm bảo thông tin di chuyển một cách hiệu quả để chuyển đổi dữ liệu thành định dạng hữu ích cho việc phân tích. Các chuyên gia này thường được yêu cầu trong các doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu phức tạp.
Chuyên gia Cơ Sở Dữ Liệu (Database-centric): Tập trung vào triển khai, duy trì và quản lý cơ sở dữ liệu phân tích. Thường xuất hiện trong các tổ chức lớn, nơi dữ liệu được phân tán trên nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau.

Các kỹ sư sử dụng các công cụ và quy trình ETL (Extract, Transform, Load - Trích xuất, Biến đổi, Tải) để điều chỉnh cơ sở dữ liệu và tạo ra các lược đồ bảng (table schema) hiệu quả. Quá trình ETL này là quá trình sao chép dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một hệ thống đích duy nhất để phục vụ cho việc phân tích và sử dụng dữ liệu.

Vai trò của vị trí Data Engineer đối với doanh nghiệp

5. Cơ hội việc làm của Data Engineer

Hoạt động kinh doanh ngày nay không chỉ tập trung vào việc quản lý dữ liệu mà còn đặt ra nhu cầu mở rộng tài nguyên lưu trữ và kiểm soát dữ liệu. Để giải quyết những thách thức này, các doanh nghiệp cần sự hỗ trợ của Data Engineer - những người giúp thực hiện các giải pháp cần thiết. Đây là lý do mà việc tuyển dụng Data Engineer đang trở thành xu hướng tăng trong những năm tới.

Tương lai nghề nghiệp của kỹ sư dữ liệu đang có cơ hội phát triển rộng lớn. Vị trí này thường được các doanh nghiệp đánh giá cao và đóng vai trò quan trọng trong bộ phận công ty.

Hy vọng thông tin về công việc của Data Engineer đã giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò này. Như bạn đã thấy, cơ hội việc làm và triển vọng nghề nghiệp của kỹ sư dữ liệu rất sáng lạn. Vì thế, nếu bạn có đam mê và muốn theo đuổi nghề này, hãy bắt đầu học tập và tích lũy kinh nghiệm ngay từ bây giờ!

Xem thêm: